【永久保存版】AIに書けない文章について
AIと人間の文章の決定的な違い
AIが生成する文章と人間が紡ぐ文章には、決定的な違いがある。多くの人が誤解しているように「AIは感情的な表現が苦手」という話ではない。実際、生成AIは感情的な文体すらそれらしく模倣できてしまう。では何が違うのか。一言でいえば情報の源泉である。AIは与えられたデータやネット上の文章をもとに確率的に次の単語を予測して文章を作っているに過ぎない。裏を返せば、学習データやユーザーから提示された情報にないものは、一切書けないのだ。公に存在しない知見、誰も口にしない本音、つまり人間の経験から生まれる暗黙知はAIの文章に決して顕在化されない。ここにAI文章の限界があり、人間の文章との決定的な差異が横たわっている。
ネットにない本音は書けないAI
AIがインターネット上の「ありきたりな情報」から文章を構成する以上、どうしても表面的で綺麗事が中心になりがちだ。例えば飲食業界を考えてみよう。表向きにはどの企業も「フードロス削減」を掲げ、誰もが耳障りの良いことしか言わない。しかし、水面下では売上を最大化するためにある程度の廃棄は織り込み済みというのが業界の常識だ。コンビニや飲食店では、品切れによる販売機会の損失（機会ロス）を避けるために、廃棄ロスより機会損失を重視するという本音がある。実際、加盟店（フランチャイズ）の視点では「品薄で客を逃すくらいなら多少ゴミを出してでも棚に商品を揃える」方が利益に適う。こうした構造は研究でも指摘されており、フランチャイズ本部は廃棄で損しない仕組みを整え、加盟店に廃棄コストを負わせてでも機会損失ゼロを求める会計上のからくりが存在する。要するに、本部は建前で環境に配慮すると言いつつ、実際は加盟店に「もっと発注しろ、売り逃しを出すな」とプレッシャーをかける。加盟店オーナーたちも内心では「廃棄が出るのは仕方ない、品切れで客を失う方が恐ろしい」という信念を固めているのだ。これが現実である。
しかしインターネット上にはこうした業界の裏事情は滅多に書かれない。どの飲食店も公式には「昨日は〇〇を◯kg破棄しました」なんて発信しないし、暗黙の了解としてタブー視されている。だからこそAIがネットから学べるのは「フードロス削減の取り組みが大事ですね！」といった綺麗事ばかりになる。AIにとってネット上に存在しない本音は、無いも同然なのである。「業界ではみんな本当は廃棄出してるよね」などとAIが忖度して書くことはないし、仮にプロンプトでそれを教え込んでも倫理規約上はじかれるリスクがある（ChatGPTなどは露骨にモラルに反する内容を出さないフィルタがかかっている）。結局、腹の探り合いの現場で蓄積されたナマの知識──人間ならではの泥臭い本音はAIには書けないということだ。
"唯一無二の経験"こそ価値となる
近年、この人間だけが語れる経験の価値が改めてクローズアップされている。事実、Googleは検索評価の指標に新たに「Experience（経験）」を加え、コンテンツに実体験が織り込まれているかを重視し始めた。専門性や権威も大事だが、それ以上に「実際にそれを経験した人」が書いたコンテンツが高く評価され得るというわけだ。たとえば節税ノウハウの記事なら税理士の専門知識が有用だが、ある会計ソフトのレビューなら実際にそのソフトを使った人々の生の声の方が信頼できる場合もある、という具合である。要するに、机上の知識だけでは不十分で、血の通った経験談が求められているのだ。
これは裏を返せば、誰にでも書ける凡庸な内容はもはや通用しない時代になったとも言える。ネット上には生成AIによる低品質なコンテンツが洪水のごとく溢れている。2024年には安価なAI記事がネットの隅々まで蔓延し、「AIスロップ（AI残飯）」と揶揄される質の低い情報が急増したとさえ報じられた。そんな玉石混交の状況で、上辺だけのまとめ記事や耳触りの良いだけのコラムを量産しても埋もれるだけだ。むしろ「またAIが吐き出した月並みな記事か」と見抜かれ、読み手からの信用を失うリスクすらある。実業家たちは日々何百という情報に触れて目が肥えている。同じテンプレの凡百な内容では、彼らの心に刺さらないどころか時間の無駄と切り捨てられてしまうだろう。
では、どうすれば唯一無二の価値ある情報発信ができるのか？答えは簡単で、自分自身の「現場の声」をコンテンツに落とし込むことだ。あなたが培ってきた経験、成功談も失敗談も含めて、AIには再現不可能な物語を語るのである。他人から聞いた話やネットの受け売りではなく、あなた自身が泥水をすする思いで学んだ知見こそが読者を惹きつける。ビジネスの世界は奇麗事だけでは回らない。利潤を追求するあまり非常識な手段を取ったこともあれば、欲深さゆえに大失敗した経験もあるだろう。しかし実は、そうした「欲と毒」にまみれたリアルな経験談こそが、同業の経営者にとって喉から手が出るほど貴重な情報なのだ。誰もが言いたがらない真実を語れるのは、当事者として苦汁を舐めてきた人間だけである。
凡庸な記事は毒にも薬にもならない
薄っぺらな寄せ集め記事の限界
数字だけを追い求め、内容の薄い記事を量産するのは愚策である。他社のブログや本から適当に寄せ集めたような記事を書いても、「AIがまとめたような凡庸な文章だな」と一瞬で見抜かれてしまう。実際、他人の受け売りばかりの発信者は信用されなくなるものだ。
経験に裏打ちされた言葉の力
権威あるデータをいくら引用しようと、自分自身の言葉で語れていなければ響かない。読者はあなたの経験に裏打ちされた言葉を求めているのであって、教科書的なお利口情報を聞きたいわけではないのだ。
毒気ある文章の価値
特に年商10億を超えるような経営者ともなれば、耳学問の薄っぺらさには敏感だ。紋切り型のアドバイス記事や誰かの焼き直しの理論では相手にされない。むしろ多少非常識でも、極論すれすれでも構わないから、現場の泥臭さが感じられるコンテンツにこそ価値が宿る。そういう記事には皮肉も交えた本音が滲み出るものだが、それでいいのである。奇麗事しか並べない「優等生の作文」では、ビジネスの猛者たちは動かせない。毒気さえ感じるくらいの切れ味があって初めて、彼らは「お、この筆者はただ者じゃないな」と目を留めるのだ。
人間にしか書けない文章を生み出す方法
「とはいえ、自分の経験を文章化するなんて難しそうだ」と尻込みする向きもあるだろう。だが心配はいらない。人間ならではの唯一無二の文章を書くコツは意外にもシンプルだ。それはリラックスして自分の頭の中の声を引き出すことである。具体的には、パソコンに向かっていきなり文章を書こうとせず、まずテーマについて独り言でも良いから喋ってみるのだ。誰もいない空間で、まるで雑談でもするかのように声に出す。文章を書こうとすると人はどうしても視野が狭くなり、構成だ体裁だと考えすぎて肝心のアイデアが出てこない。心理学で「スコトーマ（心理的盲点）」というが、文字を目で追っていると発想が限定されてしまうのだ。一方、口を動かして喋っていると、不思議と潜在意識に沈んでいた本音や知見がポロポロ顔を出す。「沈黙は金」ではない、饒舌こそ金である。
筆者自身、ブログ記事を書く際には必ず音声入力からスタートする。テーマを一つ決めたら、スマホの録音ボタンを押して思いつくままに15分でも30分でも喋り倒すのだ。誰にも聞かせるわけではないから遠慮はいらない。業界のタブーだろうが、自虐ネタだろうが、面白いと思ったことは全部ぶちまける。その音声データを文字起こしソフトでテキスト化し、素材として使うのである。最近はiPhoneのボイスメモですら録音と同時に自動で文字にしてくれるし、専用の文字起こしサービスを使えば精度も高い。ポイントは、絶対にその録音データを他人に聞かせないこと。あくまで自分の頭の中を絞り出すための下書き素材だ。人に聞かれると思うと良い格好しようとしてしまい、せっかくの本音やアイデアが出てこなくなる。だからこそ全裸で風呂場で叫ぶくらいの勢いで、自分だけの秘密材料を作るのである。
録音した独り言には、支離滅裂な部分や同じことの繰り返しも多々あるだろう。しかしそれでいい。編集は後でいくらでも効く。出来上がった文字起こし原稿を眺め、伝える価値のある要素をピックアップする。場合によってはChatGPTのようなAIツールに放り込んで、「この原稿をブログ記事風に整理してくれ」と頼めば、体裁の整った素案が得られる。そこに自分ならではの切り口をさらに肉付けし、必要ならエビデンス（裏付け情報）を差し込むのだ。たとえば先ほどのコンビニ廃棄の話を書くなら、関連する論文やデータを引用して信頼性を高める。AI下書き＋人間の追記というハイブリッドなやり方だが、これが今のところ最も効率よく質を担保できる方法である。人間の直感とAIの論理整頓力を組み合わせ、なおかつ最終的な味付けは自分の"毒"で決める。このプロセスなら、速く書けるし疲れないうえに、内容は唯一無二になる。
最後に仕上げとして文章のトーンを整える。今回は「です・ます調」ではなく「である調」で書いているのも、読み手である実業家層に媚びない姿勢を示すためだ。場合によっては口調一つでも文章の迫力は変わる。そして推敲し、無駄を削ぎ落とし、言いたいことがビシッと決まれば完成だ。ここまでに投入されたエピソードはすべてあなた自身の体験談なので、内容のオリジナリティは折り紙付きである。あとは公開するなり社内共有するなり好きに使えばよい。
音声データの活用法
余談だが、音声データは資産になる。録音して文字起こしまでしたなら、音声そのものも活用しない手はない。昨今は「声フォント」（AI音声合成）という技術で、自分の声にそっくりのナレーションを生成することも可能だ。これを使えばブログ記事をそのまま音声コンテンツ化して配信することもできる。経営者の中には文章を読む時間がない人も多いが、音声なら移動中や作業中に"聞き流し"ができる。実際、筆者も自身のブログを近くすべて音声版に対応させる予定である。書いた文章を別の形に再利用できるのも自分の言葉で語っているからこそであり、他人の借り物の文章ではこうはいかない。まさに自社メディア戦略の一環として、コンテンツを一石二鳥にも三鳥にも活用していくべきなのだ。
音声録音
自分の考えを自由に話し、録音する
文字起こし
録音した音声をテキスト化する
編集・加工
AIの助けも借りながら整理・編集する
音声コンテンツ化
AI音声合成で記事を音声化し配信する
おわりに：AIに書けない文章とは何か
結局のところ、AIに書けない文章とは「あなた自身の経験に裏打ちされた文章」である。もっと言えば、誰もネットに書いていないこと、誰もあえて言わない本音、あなただけが知る真実──それらを含んだ文章だ。AIは驚くほど賢いが、魂までは宿っていない。ビジネスの世界で血みどろになって得た教訓や、欲望と挫折の中から生まれた洞察は、AIのトレーニングデータには載っていない。だからこそ、その領域では人間に軍配が上がる。Googleもユーザーも、そして世間のアルゴリズムも、本物の経験に根差した言葉にこそ価値を認める。裏を返せば、そこさえ抑えておけばその他の凡庸な部分はAIに任せても問題ないということでもある。AIが書けることはAIに書かせ、AIに書けない核心部分を人間が肉付けする。それがこれからの情報発信の黄金パターンである。
幸い、あなたには語るべき物語があるはずだ。成功の栄光もあれば、失敗の苦汁も味わってきただろう。それらはすべてコンテンツの宝庫である。遠慮なく放出してしまえばいい。AIには遠慮がない代わりに芯がない。人間には迷いや欲や毒がある代わりに熱い芯が通っている。その芯こそが読者の心を打つ。AI全盛の時代だからこそ、非常識で皮肉屋な人間臭い文章が逆に光を放つのだ。世の中のありふれたAI生成記事に辟易している読者へ、唯一無二のあなただけの文章を届けようではないか。それができるのは、ほかならぬ人間であるあなたなのだから。